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| 一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法 | |
| 作者姓名： | 秦继伟 郑庆华 田锋 王康 |
| 作者单位： | 智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049;西安交通大学 计算机科学与技术系, 陕西 西安 710049;新疆大学 现代教育技术中心, 新疆 乌鲁木齐 830046;智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049;西安交通大学 计算机科学与技术系, 陕西 西安 710049;智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049;智能网络与网络安全教育部重点实验室, 陕西 西安 710049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61221063， 91118005， 91218301）；国家科技支撑计划（2013BAK09B01）；国家高技术研究发展计划（863）（2012AA011003）；长江学者基金 |
| 摘 要： | 以调节用户情感为应用背景，为使资源满足用户情感需求，提出一种融合信任和用户情感偏好的协同过滤算法.首先，针对现有协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题，提出融合评分和信任的用户偏好模型，依据评分数据集设定共同评分资源数目的阈值，有策略地选择用户间评分相似度和信任值，计算用户偏好程度;其次，定制资源的情感内涵特征，在资源集合生成过程中，通过引入用户对资源情感内涵的偏好度量机制，弥补了以往协同过滤推荐对用户情感的忽略.最后，实验结果表明，该算法有效地解决了协同过滤中用户偏好模型扩展性不足的问题，提高了分类准确度，增加了用户选中满意资源的机会. |
| 关 键 词： | 用户偏好 扩展性 情感 情感内涵 |
| 收稿时间： | 2012-06-30 |
| 修稿时间： | 2013-05-24 |
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