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人工神经网络用于煤直接液化反应模拟的研究
引用本文:张立安 杨建丽. 人工神经网络用于煤直接液化反应模拟的研究[J]. 计算机与应用化学, 1999, 16(6): 459-462
作者姓名:张立安 杨建丽
基金项目:国家杰出青年科学基金!29715614,人事部留学回国基金,美国李氏基金,山西省自然科学基金!961016
摘    要:采用人工神经网络的方法模拟了煤直接液化过程中各变量之间的非线性关系。选用leave-one-out的交叉验证(cross-validation)方法确定网络的最佳拓扑结构,达到对催化条件下煤直接液化过程最大限度的拟合。结果表明,尽管部分样本的预报绝对误差大于10%,人工神经网络可以较好地模拟反应条件与产物产率之间的关系,并能准确预报催化剂浸渍量对煤的总转化率和沥青烯轻质产物产率的影响趋势。由于实验

关 键 词:煤 直接液化 工人神经网络 反应模拟 液化

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO DIRECT COAL LIQUEFACTION REACTION
ZHANG Li|An YANG Jian|Li LIU Zhen|Yu LI Yun|Mei. APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO DIRECT COAL LIQUEFACTION REACTION[J]. Computers and Applied Chemistry, 1999, 16(6): 459-462
Authors:ZHANG Li|An YANG Jian|Li LIU Zhen|Yu LI Yun|Mei
Abstract:
Keywords:Direct coal liquefaction  Artificial neural network  Process simulation
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