一种基于多通道卷积神经网络的小齿轮轴裂纹诊断方法 |
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引用本文: | 杜红梅,景亮亮,王后闯,杨阳,李凤林,樊懿葳.一种基于多通道卷积神经网络的小齿轮轴裂纹诊断方法[J].机械,2022(7):36-41. |
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作者姓名: | 杜红梅 景亮亮 王后闯 杨阳 李凤林 樊懿葳 |
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作者单位: | 1. 成都运达科技股份有限公司;2. 北京纵横机电科技有限公司 |
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摘 要: | 分析现有轨道车辆小齿轮轴故障诊断的技术特点,提出一种基于多通道卷积神经网络的小齿轮轴裂纹诊断方法。对轨道车辆电机输出端附近的振动加速度信号进行短时傅里叶变换,得到二维时频复数矩阵。将二维时频复数矩阵拆解成多通道后,压缩到统一大小,输入到CNN中训练获得诊断模型。通过小齿轮轴实测信号验证了本文方法的有效性与泛化能力,诊断精度高达98%,优于单通道二维时频矩阵变换后输入到CNN模型。该方法为小齿轮轴裂纹故障诊断提供了新途径。
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关 键 词: | 小齿轮轴故障诊断 卷积神经网络 短时傅里叶变换 多通道 |
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