基于线性规划技术构建炼化企业CO2排放预测模型

中国二氧化碳排放(CO₂)力争于2030年前达到峰值，2060年前实现碳中和。炼化企业作为碳排放大户，面临前所未有的发展压力。从长远看，需要从工艺路线改进、流程优化、碳捕获、清洁能源利用、设备节能改造、能源有效利用等多方面着手才能从根本上解决这一问题。从短期看，有一个投入少且行之有效的方法，即通过线性规划技术构建CO₂排放预测模型，并和炼化企业计划优化模型相结合，计算最少碳排放下的原油采购方案及生产加工方案。介绍了利用线性规划技术构建炼化企业CO₂排放预测模型的方法，借助该方法可预测出特定的生产方案或原料方案下的CO₂排放量，将CO₂排放量作为优化目标或约束目标，求解出较少CO₂排放量下的生产加工方案、原油采购方案，助力炼化企业的低碳发展。