基于主成分分析和判别分析的咖啡掺假鉴别方法研究 |
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引用本文: | 潘丙珍,庞世琦,陈秀明,奚星林.基于主成分分析和判别分析的咖啡掺假鉴别方法研究[J].食品科技,2022(11):267-272. |
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作者姓名: | 潘丙珍 庞世琦 陈秀明 奚星林 |
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作者单位: | 广州海关技术中心 |
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摘 要: | 为建立基于主成分分析和判别分析的咖啡掺假鉴别方法,利用离子色谱/脉冲安培检测法测定烘焙咖啡及咖啡掺假物中糖类标记物含量,采用SPSS统计软件进行主成分分析和判别分析,建立鉴别掺假物种类的方法。结果表明:主成分分析中,样品前2个主成分的累计贡献率达到90.055%,已含样本的大部分信息。前2个主成分构成的二维得分图显示,15个模拟掺假样品按掺假种类分成3组,从而可对掺假样品进行分类识别。通过判别分析,咖啡掺黑玉米、咖啡掺大麦在掺假物含量为5%时已能被正确判别分组,咖啡掺莓果粉在掺假物含量为10%时已能被正确判别分组,准确率达到93.3%。该方法准确性良好、操作简便,可作为一种咖啡掺假鉴别评价方法。
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关 键 词: | 主成分分析 判别分析 离子色谱/脉冲安培 咖啡 糖类标记物 掺假鉴别 |
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