基于水文水动力耦合模型的钱塘江流域洪水预报研究

基于实时水雨情监测数据的洪水演进机理模型叠加降雨产汇流水文模型可有效提高洪水预报精度。采用MIKE11的NAM水文模型与HD水动力模型耦合方法，收集和处理了钱塘江流域大量降雨、水位、流量等水文、地形资料，构建钱塘江衢州-澉浦段降雨径流-水动力演进模型，通过多次历史洪水资料进行率定和验证，从确定性系数、水量相对误差、洪峰相对误差、水位相对误差及峰现时差等多方面进行预报精度评定。结果表明：水文与水动力模型耦合方法可有效增加洪水预报模拟精度。