改进樽海鞘算法的持液率预测模型研究 |
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作者姓名: | 齐名军 王志宝 |
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作者单位: | 1. 鹤壁职业技术学院公共基础教育学院;2. 东北石油大学计算机与信息技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(50138110); |
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摘 要: | 为了提高对湿气管道持液率的预测精度,文中对输入参数进行灰色关联熵设计,减少单纯关联度设计参数的波动性影响。其次针对一般樽海鞘算法在寻优过程中易出现“早熟”难题,提出双更新机制的樽海鞘算法。它通过双更新机制、参数微调、猴群跳跃策略、衰减因子调整来改进其寻优性能。最后用新改进算法优化BP神经网络持液率预测模型的权值和阈值,其模型所求预测结果与传统BP算法及其他一般算法优化BP神经网络预测模型的预测结果进行对比。仿真实验表明:文中算法新模型求出的预测精度较高、适用范围广,明显优于其他算法,为湿气管道的持液率精确预测提供了一种新方法。
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关 键 词: | 关联熵 持液率 预测精度 性能提高 |
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