| 提升低温下电池SOC估算精度的算法 |
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| 引用本文： | 蔡黎,高乐,徐青山,代妮娜. 提升低温下电池SOC估算精度的算法[J]. 电池, 2021, 51(3): 252-256. DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.03.009 |
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| 作者姓名： | 蔡黎 高乐 徐青山 代妮娜 |
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| 作者单位： | 重庆三峡学院电气工程系,重庆 404000;东南大学电气工程学院,江苏 南京 210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;重庆市自然科学基金;重庆市教委科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 针对低温环境下电池荷电状态(SOC)估算精度不高的问题,提出一种相应的电池SOC估算方法.在充分考虑模型适配与算法融合的前提下,在低温下对锂离子电池进行充放电测试,采用三阶RC等效电路模型进行参数辨识.利用自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)估算模型进行仿真分析,提升SOC估算精度,并与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行对比...
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| 关 键 词： | 低温环境 荷电状态(SOC) 三阶RC模型 自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF) 安时积分 |
An algorithm for improve accuracy of battery SOC estimation at low temperature |
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| CAI Li,GAO Le,XU Qing-shan,DAI Ni-na. An algorithm for improve accuracy of battery SOC estimation at low temperature[J]. Battery Bimonthly, 2021, 51(3): 252-256. DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.03.009 |
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| Authors: | CAI Li GAO Le XU Qing-shan DAI Ni-na |
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