基于改进模拟退火粒子群算法的立体车库结构优化

立体车库可有效利用城市停车资源而得到快速发展,但结构重量较大,目前有关立体车库的优化方法多数采用简单的材料替换或常规优化算法,优化效果不明显且运算效率低。为此,在结合模拟退火算法和粒子群算法的基础上,加入动态惯性权重和变异算子,提出了一种改进的模拟退火粒子群算法。基于静力、风载、地震载荷工况,以立体车库轻量化为目标,采用改进的模拟退火粒子群算法对立体车库结构优化模型进行优化,结果显示,在保证刚度、强度性能的前提下,实现减重4.26%。与非改进算法相比,所提出的改进模拟退火粒子群算法得到了更佳的最优解,寻优能力加强。