| 基于降阶电化学模型估算锂离子电池状态 |
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| 引用本文： | 程麒豫,张希,高一钊,郭邦军. 基于降阶电化学模型估算锂离子电池状态[J]. 电池, 2021, 51(2): 110-113. DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.02.001 |
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| 作者姓名： | 程麒豫 张希 高一钊 郭邦军 |
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| 作者单位： | 上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;中国博士后科学基金面上项目 |
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| 摘 要： | 提出一种锂离子电池降阶电化学模型,基于单粒子电池模型,通过拉普拉斯变换、帕德近似和离散化等处理,提高模型解算速度.该模型使用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法设计电池状态估计器,具有较高的估计精度,除电压以外的状态量估计误差均低于1％,电压估计误差控制在约2％.在电池状态初始估计值有较大误差的情况下,可实现快速收敛.
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| 关 键 词： | 锂离子电池 电化学模型 状态观测 扩展卡尔曼滤波(EKF) |
Estimating state of Li-ion battery based on reduced-order electrochemical model |
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| CHENG Qi-yu,ZHANG Xi,GAO Yi-zhao,GUO Bang-jun. Estimating state of Li-ion battery based on reduced-order electrochemical model[J]. Battery Bimonthly, 2021, 51(2): 110-113. DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.02.001 |
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| Authors: | CHENG Qi-yu ZHANG Xi GAO Yi-zhao GUO Bang-jun |
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