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基于GA和PSO的电动客车锂离子电池SOC估计
引用本文:王仲旭,张圣渠,刘强.基于GA和PSO的电动客车锂离子电池SOC估计[J].电池,2021,51(3):221-224.
作者姓名:王仲旭  张圣渠  刘强
作者单位:中山大学智能工程学院,广东 广州 510006;广东省智能交通系统重点实验室,广东 广州 510006
基金项目:国家自然科学基金;东莞市社会科技发展(重点)项目
摘    要:以广州某巴士企业电动公交在实际运行和停车充电状态下的电压、电流和荷电状态(SOC)的数据,分别建立基于支持向量回归机(SVR)的锂离子电池放电和充电的SOC估计模型,并利用网格搜索法(GS)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行参数优化,对比估计精度和拟合优度.处理放电阶段数据时,基于PSO优化后的SOC估计模型...

关 键 词:锂离子电池  荷电状态(SOC)  支持向量回归机(SVR)  算法优化

SOC estimation of Li-ion battery in electric bus based on GA and PSO
WANG Zhong-xu,ZHANG Sheng-qu,LIU Qiang.SOC estimation of Li-ion battery in electric bus based on GA and PSO[J].Battery Bimonthly,2021,51(3):221-224.
Authors:WANG Zhong-xu  ZHANG Sheng-qu  LIU Qiang
Abstract:
Keywords:
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