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多混沌差分进化算法及其神经元学习应用
引用本文:徐哲,周瑜. 多混沌差分进化算法及其神经元学习应用[J]. 常州工学院学报, 2021, 34(2): 19-22,46. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2021.02.005
作者姓名:徐哲  周瑜
作者单位:常州工学院计算机信息工程学院,江苏 常州 213032
摘    要:深度学习在人工智能领域占据重要的位置,在图形处理、语音识别等方面取得了杰出的成功应用.近年来,基于树突状的单独神经元模型受到了广泛的关注,该模型成功地从机理上突破了McCulloch-Pitts(MCP)模型的一些限制.但是传统的训练树突状神经元模型的方法容易陷入局部最优,以进化计算替代传统的训练方式来训练树突状神经元...

关 键 词:混沌系统  差分进化算法  神经元模型  学习算法

Multiple Chaotic Differential Evolution Algorithm and Its Application in Neuron Learning
XU Zhe,ZHOU Yu. Multiple Chaotic Differential Evolution Algorithm and Its Application in Neuron Learning[J]. Journal of Changzhou Institute of Technology, 2021, 34(2): 19-22,46. DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2021.02.005
Authors:XU Zhe  ZHOU Yu
Abstract:
Keywords:
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