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基于领域的自然语言篇章理解的实现方法
引用本文:董树杰,胡钢伟,赵克,徐立洋,林丽姝. 基于领域的自然语言篇章理解的实现方法[J]. 计算机工程与设计, 2007, 28(17): 4293-4295
作者姓名:董树杰  胡钢伟  赵克  徐立洋  林丽姝
作者单位:西安电子科技大学,机电科学与技术研究所,陕西,西安,710071
基金项目:科技部科技型中小企业技术创新项目
摘    要:介绍了一种应用于知识系统的基于领域的自然语言理解篇章理解的实现方法.该方法的核心是聚类和关联,本质上是关注概念和概念间的关联.以本体作为知识表示的方法,通过对基本概念的聚类,把底层离散的概念进行初步的集中,再通过分析底层概念间的相互关联,把整个篇章中的基本概念都联系起来,得到一个篇章层次上的本体模型.

关 键 词:篇章  聚类  关联  本体  概念  自然语言理解  篇章理解  方法  understanding  discourse  natural language  domain  本体模型  层次  联系  相互关联  分析  离散  知识表示  聚类  核心  知识系统  应用
文章编号:1000-7024(2007)17-4293-03
修稿时间:2006-09-15

Approach of domain natural language discourse understanding
DONG Shu-jie,HU Gang-wei,ZHAO Ke,XU Li-yang,LIN Li-shu. Approach of domain natural language discourse understanding[J]. Computer Engineering and Design, 2007, 28(17): 4293-4295
Authors:DONG Shu-jie  HU Gang-wei  ZHAO Ke  XU Li-yang  LIN Li-shu
Abstract:A kind of method to process the domain NLU discourse problem of knowledge system is introduced.The focus of the method is clustering and association,which in substance is to pay attention to the concept and the association of the concept.Ontology is be used to express knowledge,by the clustering of the basic concept,the discrete concept of underlayer will be tied together,then by analyzing the association of the bottom concept,the basic concept in the whole discourse is contacted,then a discourse Ontology is got.
Keywords:discourse  clustering  association  ontology  concept
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