锂离子电池/超级电容器混合储能系统能量管理方法综述

锂离子电池/超级电容器混合储能系统因其良好的性能、较低的成本和较强的通用性，已成为应用最为广泛的混合储能系统。能量管理技术是混合储能系统的核心技术之一，也是当前主要的研究热点。为了系统地对混合储能系统能量管理方法进行综述，本文首先对锂离子电池/超级电容器混合储能系统的拓扑结构、能量管理架构以及功率分配控制进行了介绍；而后，本文将现有的混合储能系统能量管理方法分为基于经验、基于优化、基于工况模式识别和基于机器学习5大类并进行了详细的对比分析，重点针对规律性工况与随机性工况讨论了各类能量管理方法的效能，并分析了各类方法的鲁棒性与计算复杂度；最后，本文对现有的能量管理方法进行了总结，并对该领域未来的研究方向和发展趋势进行了展望。综合分析表明，提高对随机性负载未来工况的预测精度、建立更加精准的混合储能系统模型并通过云端协同进一步提升能量管理方法的实时性将是未来混合储能系统能量管理研究的重点。