基于风光互补发电系统的压缩空气混合储能系统容量优化

压缩空气储能系统可以有效减少因风能和太阳能随机性造成的弃风弃光现象，但其动态响应时间长，且存储规模配置不合理会影响其发展。为此首先提出液流电池与压缩空气储能组成混合储能系统解决并网型风光互补发电系统输出波动不稳定的问题；其次基于典型小时负荷、风力机发电功率和光伏发电功率，针对不同场景，以系统最大收益为目标函数，利用猫群算法优化压缩空气储能系统的容量配置；最后分析压缩空气储能系统的额定容量与额定功率对系统最大收益的影响，验证算法可靠性。结果表明，基于风力机与光伏系统的装机功率分别为20 MW和3.42 MW的场景，压缩空气储能系统容量配置为4 MW和46.5 MW·h时，其经济性最佳，每周可节约购电成本183 688.24元，周最大收益为30 543.86元。