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| 基于BiGRU模型的多模态网络舆情情感分析 | |
| 引用本文： | 张晋敏,李旭芳,樊弟军.基于BiGRU模型的多模态网络舆情情感分析[J].智能计算机与应用,2024(1):191-193+199. |
| 作者姓名： | 张晋敏 李旭芳 樊弟军 |
| 作者单位： | 1. 上海工程技术大学管理学院;2. 上海理工大学管理学院 |
| 基金项目： | 上海哲学社科基金(2019BGL020)；;上海市科委软科学重点项目(22692105100)； |
| 摘 要： | 情感分析可以挖掘社会热点事件网络舆情的矛盾冲突，加强对多模态信息的分析处理，对网络舆情管理具有重要意义。本文基于BiGRU模型构建多模态网络舆情情感分析框架，运用word2vec提取文本特征，卷积神经网络提取图像特征，采用线性融合进行特征融合实现情感分析。与基线模型相比，本文的多模态网络舆情情感分析方法准确率、宏平均F1和加权平均F1的结果更优，对现实生活产生的舆情事件具有较好的情感识别效果。 |
| 关 键 词： | 多模态 网络舆情 情感分析 BiGRU模型 |