首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波熵和ANFIS的轴承故障诊断方法
引用本文:隋文涛,张丹,张宇.基于小波熵和ANFIS的轴承故障诊断方法[J].机床与液压,2010,38(11).
作者姓名:隋文涛  张丹  张宇
作者单位:1. 山东理工大学机械工程学院,山东淄博,255049
2. 山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博,255049
基金项目:山东省自然科学基金资助项目 
摘    要:提出一种基于小波熵和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的滚动轴承故障诊断方法.对原始振动信号进行小波包分解,提取小波熵特征,然后用ANFIS作为分类器进行故障模式识别.比较人工神经网络(ANN)与ANFIS的故障诊断效果.结果表明,该算法诊断准确率高于神经网络.

关 键 词:故障诊断  自适应神经模糊推理系统  小波熵  神经网络

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Wavelet Entropy and ANFIS
SUI Wentao,ZHANG Dan,ZHANG Yu.Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Wavelet Entropy and ANFIS[J].Machine Tool & Hydraulics,2010,38(11).
Authors:SUI Wentao  ZHANG Dan  ZHANG Yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号