| 基于诊断联盟的水电机组诊断策略研究 |
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| 引用本文： | 陈喜阳,张克危.基于诊断联盟的水电机组诊断策略研究[J].水力发电,2006,32(7):49-52. |
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| 作者姓名： | 陈喜阳 张克危 |
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| 作者单位： | 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家“九五”攀登计划预选资助项目(PD9521907) |
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| 摘 要： | 针对水电机组故障复杂、单一诊断方法不能满足诊断精度的状况,构建了一种基于多种诊断方法联盟的诊断策略,分析基于诊断联盟的诊断流程,从而提高了水电机组故障诊断精度,为机组安全运行提供了指导。
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| 关 键 词： | 水电机组 诊断联盟 神经网络 CBR 模型 |
| 文章编号： | 0559-9342（2006）07-0049-04 |
| 收稿时间： | 2005-08-22 |
| 修稿时间： | 2005-08-22 |
Research on Diagnosis Alliance Policy for Hydro-generator Sets |
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| Chen Xiyang,Zhang Kewei.Research on Diagnosis Alliance Policy for Hydro-generator Sets[J].Water Power,2006,32(7):49-52. |
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| Authors: | Chen Xiyang Zhang Kewei |
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| Affiliation: | Huazhong University of Science and Technology, Wuhan Hubei 430074 |
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| Abstract: | According to the complexity of hydro-generator sets faults and single diagnosis method can not meet with the needs of fault diagnosis precision,a diagnosis methods base on diagnosis alliance is brought forward.Then,fault diagnosis precision is improved base by way of it and can be directed hydro-generator sets safety operation. |
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| Keywords: | hydro-generator sets diagnosis alliance NN CBR model |
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