基于大数据挖掘的客户换机倾向评估模型研究

面对大量客户数据和每天海量互联网行为数据，大数据挖掘技术的引入和应用将成为终端营销精细化管理的新手段。基于终端营销存在的问题和不足，本文提出了基于大数据挖掘的客户换机倾向评估模型，具体包括基于聚类算法的隐形换机用户提取方法，基于神经网络的指标分析法，基于决策树的潜在换机模型。