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基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究
引用本文:侯圣峦,刘磊,曹存根.基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究[J].计算机科学,2014,41(10):225-231,237.
作者姓名:侯圣峦  刘磊  曹存根
作者单位:1. 北京工业大学应用数理学院 北京100124;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190
2. 北京工业大学应用数理学院 北京100124
3. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190
基金项目:本文受国家自然科学基金(91224006,0,61203284),科技部行业专项(201303107),北京市自然科学基金(4133085)资助
摘    要:传统的基于关键词统计分析的网络舆情分析方法由于缺少对舆情文本必要的语义处理,往往导致分析结果不准确。提出一种基于语义文法的网络舆情精准分析新方法。该方法包括两部分:首先是可执行的网络舆情精准分析语言Eipoaal,它可根据实际舆情分析需求设计Eipoaal程序,具有一定的通用性;二是网络舆情精准分析系统Ipoaas,它为Eipoaal提供运行平台。目前,已经实现了该系统,并应用到贪腐主题的网络舆情分析中,实验结果证明了方法的有效性。

关 键 词:网络舆情分析  语义文法  舆情本体  多主体
收稿时间:2013/11/14 0:00:00
修稿时间:3/1/2014 12:00:00 AM

Research on Accurate Analysis of Internet Public Opinion:A Semantic Grammar-based Method
HOU Sheng-luan,LIU Lei and CAO Cun-gen.Research on Accurate Analysis of Internet Public Opinion:A Semantic Grammar-based Method[J].Computer Science,2014,41(10):225-231,237.
Authors:HOU Sheng-luan  LIU Lei and CAO Cun-gen
Affiliation:College of Applied Sciences,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;College of Applied Sciences,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China;Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China
Abstract:
Keywords:Internet public opinion analysis  Semantic grammar  Ontology of public opinion  Multi-agent
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