| 一种基于局部时空特征的视频异常检测方案 |
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| 引用本文： | 周红志,程向阳.一种基于局部时空特征的视频异常检测方案[J].计算机工程,2014(4):203-208,213. |
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| 作者姓名： | 周红志 程向阳 |
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| 作者单位： | 阜阳师范学院信息工程学院,安徽阜阳236041 |
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| 基金项目： | 基金项目：安徽省自然科学基金资助项目（KJ20138207,KJ20138206）. |
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| 摘 要： | 针对目前大多数视频异常检测方案在局部异常检测上的不足,提出一种基于局部时空特征的视频异常检测方案。该方案先提取运动描述符,再量化拆分,对每个特征描述符使用不同标度的时间空间滤波器,获得各时间空间区域的平滑估计,为训练和测试视频计算出各区域的局部K最邻近(KNN)距离,根据上述局部KNN距离,得出测试和训练视频的总体分值。对总体分值排名,确定异常。将该方案在公共数据集(UCSD数据集、人群异常UMN数据集、U型转弯数据集)上进行测试,结果表明,该方案的误差率、曲线下面积等性能指标优于现有的视频异常检测算法。
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| 关 键 词： | 视频异常检测 时空特征 数据维度 特征描述符 K最邻近距离 分值 |
A Video Anomaly Detection Scheme Based on Local Spatio-temporal Features |
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| ZHOU Hong-zhi,CHENG Xiang-yang.A Video Anomaly Detection Scheme Based on Local Spatio-temporal Features[J].Computer Engineering,2014(4):203-208,213. |
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| Authors: | ZHOU Hong-zhi CHENG Xiang-yang |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering, Fuyang Teachers College, Fuyang 236041, China) |
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