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密度函数递归核估计的Bootstrap逼近
引用本文:何建军,王志江. 密度函数递归核估计的Bootstrap逼近[J]. 中国计量学院学报, 1998, 0(2)
作者姓名:何建军  王志江
摘    要:设X1,X2,…xn是从分布密度函数为f(x)的总体中抽取的独立同分布的样本,f(x)的递归核估计fn(x),本文讨论了fn(x)的渐近正态性以及Bootstrap逼近问题.

关 键 词:密度核估计  Bootstrap逼近

Bootstrapping for Recursive Kernel Density Estimates
He Jainjun,Wang Zhijiang. Bootstrapping for Recursive Kernel Density Estimates[J]. Journal of China Jiliang University, 1998, 0(2)
Authors:He Jainjun  Wang Zhijiang
Affiliation:Division of Fundamental Sciences
Abstract:Let x1, x2, …xn be independent identically distributed random samples from anunknown density function f(x), the recursive kernel density functio estimater can be obtained byputuns fn(x)=n, in this paper, the aspoptotic normality and Bootstrappingfn(x) are given under suitable condition.
Keywords:Recursive Kernel estimate  Bootstrap
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