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基于改进粒子群算法的ICPT系统多约束多参数优化
引用本文:左兰,戴鹏,李建功,夏晨阳,伍小杰.基于改进粒子群算法的ICPT系统多约束多参数优化[J].电工电能新技术,2013,32(2).
作者姓名:左兰  戴鹏  李建功  夏晨阳  伍小杰
作者单位:1. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221000
2. 濮阳市供电公司,河南濮阳,457000
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:针对影响感应耦合电能传输系统传输功率和效率因素众多,造成系统参数设计困难,效率优化计算复杂的问题,首先介绍ICPT系统设计模型及参数约束条件;接着,基于一种改进的求解有等式约束优化问题的粒子群优化算法,在有等式约束优化算法的基础上,引入收缩因子和变异算子,有效地提高算法的收敛速度和精度;然后,针对一个特定输出功率的ICPT系统,通过优化系统互感耦合系数、谐振频率、负载电阻等多个参数,最大限度地提高系统的效率;最后搭建仿真实验平台,对不同参数组合模式下的系统传输功率和效率进行比较分析,仿真结果验证了算法的有效性.

关 键 词:感应耦合电能传输(ICPT)  效率  优化  粒子群算法

Multi-constraint multi-parameter optimization on efficiency of inductive coupling power transfer system based on improved particle swarm optimization
ZUO Lan , DAI Peng , LI Jian-gong , XIA Chen-yang , WU Xiao-jie.Multi-constraint multi-parameter optimization on efficiency of inductive coupling power transfer system based on improved particle swarm optimization[J].Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy,2013,32(2).
Authors:ZUO Lan  DAI Peng  LI Jian-gong  XIA Chen-yang  WU Xiao-jie
Abstract:
Keywords:
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