| 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池的SOC估算 |
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| 引用本文： | 方明杰,王群京. 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池的SOC估算[J]. 电工电能新技术, 2013, 32(2) |
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| 作者姓名： | 方明杰 王群京 |
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| 作者单位： | 安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥,230601 |
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| 摘 要： | 为了精确估算锂离子动力电池的电池荷电状态(State Of Charge,SOC),在分析影响SOC估算精度的主要因素以及传统SOC估算方法的优缺点的基础上,提出一种改进的安时积分法,对影响SOC估算的主要因素进行参数修正.该算法采用基于简单电化学模型的组合电池模型,结合扩展的卡尔曼滤波(Extended Karlman Filter,EKF)算法对SOC进行估算.对比结果表明,在SOC的估算过程中能够保持很好的精度.
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| 关 键 词： | SOC 安时积分法 电池模型 EKF算法 |
Strategy of estimating state of charge for Lithium ion battery based on extended Karlman filter |
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| FANG Ming-jie , WANG Qun-jing. Strategy of estimating state of charge for Lithium ion battery based on extended Karlman filter[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2013, 32(2) |
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| Authors: | FANG Ming-jie WANG Qun-jing |
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