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改进粒子群算法在分布式电源优化配置中的应用研究
引用本文:贺海,吕娟,王磊.改进粒子群算法在分布式电源优化配置中的应用研究[J].电力科学与工程,2013,29(2):21-25,31.
作者姓名:贺海  吕娟  王磊
作者单位:1. 青海省电力公司电力调度控制中心,青海西宁,810006
2. 西北电力设计院电气室,陕西西安,710075
3. 西北电力设计院系统规划部,陕西西安,710075
摘    要:合理的分布式电源(DG)位置和容量对配电网的安全、经济运行至关重要。建立了以电力公司年综合经济效益最大的优化配置模型,针对传统粒子群算法存在的早熟现象,采用改进粒子群算法进行目标函数寻优,最终得到满足目标函数的分布式电源最优配置方案与实际运行时的最优输出功率。对实际算例的仿真计算结果验证了算法的正确性和有效性,为进一步开展分布式电源规划拓展了思路。

关 键 词:分布式电源  经济效益  改进粒子群算法  选址  定容

Applied Research on Distributed Generation Optimal Allocation Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
He Hai , Lu Juan , Wang Lei.Applied Research on Distributed Generation Optimal Allocation Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Power Science and Engineering,2013,29(2):21-25,31.
Authors:He Hai  Lu Juan  Wang Lei
Affiliation:1.Electric Power Dispatching Control Center,Qinghai Electric Power Corporation,Xining 810006,China;2.Department of Electrical,Northwest Electric Power Design Institute,Xi’an 710075,China;3.Department of System Planning,Northwest Electric Power Design Institute,Xi’an 710075,China)
Abstract:
Keywords:
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