首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于非抽样复轮廓波变换的图像去噪算法研究
引用本文:王咏胜,付永庆. 基于非抽样复轮廓波变换的图像去噪算法研究[J]. 光电子.激光, 2009, 0(8)
作者姓名:王咏胜  付永庆
作者单位:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60772025);;水下智能机器人技术国防科技重点实验室基金资助项目(200736)
摘    要:
将二维双树复小波变换(DT-CWT)与非抽样方向滤波器组(NSDFB)相结合,构造一种新的非抽样复轮廓波变换(NSCCT),并对其平移不变性作了相应证明。同时利用对称的正态逆高斯(NIG)分布先验概率模型和贝叶斯最小均方算法,提出一种基于NSCCT的图像去噪算法。实验结果表明,本文构造的NSCCT能够有效地抑制伪Gibbs现象,并且具有更丰富的方向分量,因而在图像的细节和纹理表现方面有一定的优势。

关 键 词:图像去噪  轮廓波变换(CT)  非抽样复轮廓波变换(NSCCT)  

Study of image denoising based on nonsubsampled complex contourlet transform
WANG Yong-sheng,FU Yong-qing. Study of image denoising based on nonsubsampled complex contourlet transform[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2009, 0(8)
Authors:WANG Yong-sheng  FU Yong-qing
Affiliation:College of Information and Communication Engineering;Harbin Engineering University;Harbin 150001;China
Abstract:
A novel nonsubsampled complex contourlet transform(NSCCT)is constructed by combining the two dimensional dual-tree complex wavelet transform(DT-CWT)and nonsubsampled directional filter bank(NSDFB).And an algorithm of image denoising based on nonsubsampled complex contourlet transform is proposed by using the symmetric normal inverse Gaussian distribution prior and a Bayesian minimum mean squared error estimator.The experimental results show that the nonsubsampled complex contourlet transform can restrain Gi...
Keywords:image denoising  contourlet transform(CT)  nonsubsampled complex contourlet transform(NSCCT)  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《光电子.激光》浏览原始摘要信息
点击此处可从《光电子.激光》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号