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基于Unscented卡尔曼滤波的目标跟踪仿真分析
引用本文:时少旺,谭守林. 基于Unscented卡尔曼滤波的目标跟踪仿真分析[J]. 郑州大学学报(工学版), 2008, 29(3)
作者姓名:时少旺  谭守林
作者单位:第二炮兵工程学院,作战保障系,陕西,西安,710025
摘    要:卡尔曼滤波技术是目标跟踪的理论基础之一.在工程应用中,多采用非线性滤波的方法对目标进行跟踪.介绍了Unscented变换,通过使用Unscented卡尔曼滤波(UKF)对目标跟踪进行仿真实验,Un-scented卡尔曼滤波有效地克服了传统的扩展卡尔曼滤波算法(EKF)的缺陷.给出了最佳估计的二阶近似,提高了对目标跟踪的精度和稳定性.仿真结果表明,该算法对目标在位置、速度跟踪方面均有良好的效果;针对目标机动,采用多模型滤波算法能够实现目标机动的精确跟踪.

关 键 词:无味变换  目标跟踪  Unscented卡尔曼滤波  多模型算法

Simulation Analysis of Target Tracking Method Based on Unscented Kalman Filter
SHI Shao-wang,TAN Shou-lin. Simulation Analysis of Target Tracking Method Based on Unscented Kalman Filter[J]. Journal of Zhengzhou University: Eng Sci, 2008, 29(3)
Authors:SHI Shao-wang  TAN Shou-lin
Abstract:
Keywords:
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