| 结构非概率可靠性分析的支持向量机分类方法 |
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| 引用本文： | 孙文彩,杨自春.结构非概率可靠性分析的支持向量机分类方法[J].工程力学,2012,29(4):150-154. |
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| 作者姓名： | 孙文彩 杨自春 |
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| 作者单位： | 海军工程大学船舶与动力学院,武汉 430033 |
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| 基金项目： | 总装备部武器装备预研基金;教育部“新世纪优秀人才支持计划” |
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| 摘 要： | 利用支持向量机分类技术解决隐式极限状态结构的非概率可靠性问题。基于未确知信息的分段描述模型,设计了训练样本抽取策略,将基本变量区域中的样本等效转化为标准区间变量域中的样本,统一了尺度,有效保证了支持向量机训练的稳定性,并使蒙特卡洛模拟更易实现,有效解决了隐式极限状态结构的非概率可靠性分析问题。通过2 个算例对文中方法的精度和可行性进行了验证。
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| 关 键 词： | 可靠性 结构非概率可靠性 隐式极限状态 支持向量机 Monte Carlo 模拟 |
| 收稿时间： | 2010-07-07 |
SUPPORT VECTOR CLASSIFICATION FOR STRUCTURAL NON-PROBABILISTIC RELIABILITY ANALYSIS |
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| SUN Wen-cai,YANG Zi-chun.SUPPORT VECTOR CLASSIFICATION FOR STRUCTURAL NON-PROBABILISTIC RELIABILITY ANALYSIS[J].Engineering Mechanics,2012,29(4):150-154. |
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| Authors: | SUN Wen-cai YANG Zi-chun |
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| Affiliation: | College of Naval Architecture and Power, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reliability structural non-probabilistic reliability implicit limit state support vector machine Monte Carlo simulation |
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