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| 基于多尺度top-hat分解的红外与可见光图像增强融合 | |
| 引用本文： | 李郁峰,冯晓云,徐铭蔚.基于多尺度top-hat分解的红外与可见光图像增强融合[J].红外与激光工程,2012,41(10):2824-2832. |
| 作者姓名： | 李郁峰 冯晓云 徐铭蔚 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学电气工程学院,四川成都 610031;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳 621010 2. 西南交通大学电气工程学院,四川成都,610031 3. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳,621010 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国电子科技集团预研基金 |
| 摘 要： | 提出了基于数学形态学与尺度空间理论相结合的特征增强融合算法。首先对源图像使用多尺度top-hat变换构造塔形分解的亮、暗细节特征和近似图像,再对源图像对应尺度的亮、暗细节特征应用融合规则,最后依据不同应用需求加权各尺度亮、暗特征得到融合图像。实验表明:文中算法能有效融合并增强源图像细节特征,消除红外源图像因对比度低、灰度值范围较窄、视觉效果模糊等对融合质量的不利影响,并能根据应用需求获得具有不同增强效果的融合图像,从而达到更好的视觉效果,提高融合图像的目标检测和识别能力。 |
| 关 键 词： | 图像融合 多尺度 top-hat变换 红外图像 |
Infrared and visible image features enhancement and fusion using multi-scale top-hat decomposition |
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| Li Yufeng , Feng Xiaoyun , Xu Mingwei.Infrared and visible image features enhancement and fusion using multi-scale top-hat decomposition[J].Infrared and Laser Engineering,2012,41(10):2824-2832. | |
| Authors: | Li Yufeng Feng Xiaoyun Xu Mingwei |
| Affiliation: | 1.School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China;2.School of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,China) |
| Abstract: | |
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