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基于惯性比特征的三角形星图识别算法
引用本文:樊巧云,陆壮志,魏新国,李健.基于惯性比特征的三角形星图识别算法[J].红外与激光工程,2012,41(10):2838-2843.
作者姓名:樊巧云  陆壮志  魏新国  李健
作者单位:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京,100191
基金项目:教育部新世纪人才支持计划,长江学者和创新团队发展计划
摘    要:为了提高星敏感器的星图识别性能,提出了一种基于惯性比特征的三角形星图识别算法。该算法将导航三角形的形心惯性比和导航三角形最长边的角距值作为匹配特征量,并以此构建导航特征库,采用散列函数的方式搜索导航特征库。由于将三角形特征量的维数由三维缩减至二维,该算法具有导航星数据库容量小、搜索匹配速度快的优点。仿真实验表明,在星点位置噪声标准偏差为2像素、星等噪声标准偏差为0.8等的条件下,该算法的识别率均在99%以上,平均识别时间约为1.29ms,和现有三角形算法相比均具有一定的优势。并在地面观星实验中,取得了非常好的效果。

关 键 词:星敏感器  星图识别  三角形算法  惯性比

Triangle star identification algorithm based on inertia ratio
Fan Qiaoyun , Lu Zhuangzhi , Wei Xinguo , Li Jian.Triangle star identification algorithm based on inertia ratio[J].Infrared and Laser Engineering,2012,41(10):2838-2843.
Authors:Fan Qiaoyun  Lu Zhuangzhi  Wei Xinguo  Li Jian
Affiliation:(Key Laboratory of Precision Opto-mechatronics Technology,Ministry of Education,School of Instrumental Science and Opto electronics Engineering,Beihang University,Beijing 100191,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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