| 基于XML的检索结果聚类方法 |
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| 引用本文： | 余 宏,万常选.基于XML的检索结果聚类方法[J].计算机工程,2010,36(1):85-86,90. |
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| 作者姓名： | 余 宏 万常选 |
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| 作者单位： | (1. 南昌师范高等专科学校信息中心，南昌 330029；2. 江西财经大学信息管理学院，南昌 330013) |
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| 基金项目： | 基金项目：国家自然科学基金资助项目（60763001）;国家社会科学基金资助项目（07BTQ025） |
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| 摘 要： | 针对XML文档的半结构化特点，提出一种建模XML检索结果片段的新思路，设计综合内容和结构语义信息度量相应文档相似性的方法，给出一种适应检索结果聚类应用需求的动态均值软聚类算法。实验表明，面向XML的检索结果聚类方法聚类效果优于传统方法。
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| 关 键 词： | XML检索结果聚类 结构语义相似度 内容相似度 聚类算法 |
| 修稿时间： | |
Retrieval Result Clustering Method Based on XML |
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| YU Hong,WAN Chang-xuan.Retrieval Result Clustering Method Based on XML[J].Computer Engineering,2010,36(1):85-86,90. |
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| Authors: | YU Hong WAN Chang-xuan |
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| Affiliation: | 1. Center of Information, Nanchang Teachers College, Nanchang 330029; 2. School of Information Management, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013) |
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| Abstract: | According to feature of semi-structure of XML documents, a new effective method for modeling documents of XML retrieval result segment is brought forward, and a method for computing relativity of keywords and measuring similarity of structure semantics between documents is designed. A new algorithm named Dynamic k-means Soft Clustering（DKMSC） is brought forward to meet requirement of clustering retrieval results. Experiment indicates that the method of clustering XML retrieval results is obviously better than the traditional way. |
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| Keywords: | XML retrieval result clustering structure semantic similarity content similarity clustering algorithm |
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