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| 基于小波变换的微钻头破损模式的识别 | |
| 引用本文： | 孙艳红,杨兆军,崔亚新,张立新.基于小波变换的微钻头破损模式的识别[J].组合机床与自动化加工技术,2006(6):67-70. |
| 作者姓名： | 孙艳红 杨兆军 崔亚新 张立新 |
| 作者单位： | 1. 吉林工程技术师范学院,长春,130052;吉林大学,机械学院,长春,130025 2. 吉林大学,机械学院,长春,130025 3. 吉林工程技术师范学院,长春,130052 |
| 摘 要： | 文章提出了一种基于小波分析的微小钻头折断和破损的在线监测方法,得出微小钻头折断时的力信号表现出两种主要模式,并利用小波分解代替传统的傅立叶变换进行信号分析,来准确识别钻头的正常钻削与破损状态,从而实现钻头折断的预报,实验结果证明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 微小钻头 小波分解 在线监测 |
| 文章编号： | 1001-2265(2006)06-0067-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-23 |
| 修稿时间： | 2005年12月23 |
Identify Breakage Pattern of Micro - drill Based on Wavelet Transforms |
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| SUN Yan-hong,YANG Zhao-jun,CUI Ya-xin,ZHANG Li-xin.Identify Breakage Pattern of Micro - drill Based on Wavelet Transforms[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2006(6):67-70. | |
| Authors: | SUN Yan-hong YANG Zhao-jun CUI Ya-xin ZHANG Li-xin |
| Affiliation: | 1. Jilin Teachers Institute of Engineering and Technology, Changchun 130052, China; 2. College of Mechanical Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China |
| Abstract: | A kind of on-line monitoring method is put forward for micro-drill breakage. In the paper, microdrill failure is characterized by two types of transient pattern in the cutting force signal. The DWT instead of traditional FT is used to detect these patterns, and to identify nicely the drill in gear or breakage. The experiment testifies its validity of the method. |
| Keywords: | micro-drill DWT on-line monitoring |
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