| 基于神经网络的结构损伤诊断分析 |
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| 引用本文： | 罗跃纲,李宝家. 基于神经网络的结构损伤诊断分析[J]. 沈阳工业大学学报, 2000, 22(6): 519-521 |
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| 作者姓名： | 罗跃纲 李宝家 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳工业大学建筑工程系，辽宁 沈阳 110023
2. 沈阳工业大学理学院，辽宁 沈阳 110023 |
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| 摘 要： | 应用人工神经网络技术，以结构的固有频率为特征参数，建立结构故障诊断模型，对工程中常用的简支矩形截面梁裂纹深度和位置进行了诊断和预测研究，从实例可以看出，应用人工神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的综合诊断和预测分析是切实可行的。
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| 关 键 词： | 神经网络 预测 固有频率 裂纹损伤 故障诊断 工程结构梁 |
| 文章编号： | 1000-1646(2000)06-0519-03 |
| 修稿时间： | 2000-05-17 |
Fault diagnosis and alysis of structure based on neural network |
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| LUO Yue-gang,LI Bao-jia. Fault diagnosis and alysis of structure based on neural network[J]. Journal of Shenyang University of Technology, 2000, 22(6): 519-521 |
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| Authors: | LUO Yue-gang LI Bao-jia |
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| Abstract: | Taking natural frequency as characteristic parameter,the depth position of crack fault in simply supported beam is diagnosed and forecasted by technique of artificial neural network(ANN).It is showed that ANN technique is feasible to diagnose the crack fault of structure. |
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| Keywords: | neural network crack diagnosis forecast natural frequency |
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