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| 一类基于启发式搜索的激励学习算法 | |
| 引用本文： | 唐中勇,付强,卓佳,陈焕文.一类基于启发式搜索的激励学习算法[J].计算机技术与发展,2006,16(8):41-43. |
| 作者姓名： | 唐中勇 付强 卓佳 陈焕文 |
| 作者单位： | 长沙理工大学计算机通讯工程学院,湖南长沙410076 |
| 摘 要： | 激励学习已被证明是在控制领域中一种可行的新方法。相比其他的方法，它能较好地处理未知环境问题，但它仍然不是一种有效的方法。幸运的是，在现实世界中，智能体总是会有一些环境的先验知识，这些能形成启发式信息。启发式搜索是一种常用的搜索方法，有很快的搜索速度，但需要精确的启发式信息，这在有些时候难以得到。文中分析比较了启发式搜索和激励学习的各自特点，提出一类新的基于启发式搜索的激励学习算法，初步的实验结果显示了较好的性能。 |
| 关 键 词： | 启发式搜索 激励学习 启发式SARSA |
A Class of Reinforcement Learning Algorithm Based on Heuristic Search |
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