| 基于遗传算法改进诗词风格判别的研究 |
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| 引用本文： | 易勇,何中市,李良炎,周剑勇,瞿义玻.基于遗传算法改进诗词风格判别的研究[J].计算机科学,2005,32(7):156-158. |
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| 作者姓名： | 易勇 何中市 李良炎 周剑勇 瞿义玻 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆大学计算机学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(基金号60173060) |
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| 摘 要： | 本文对诗词采用向量空间模型来表示，基于机器学习中的朴素贝叶斯等方法，首次提出了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型，并用遗传算法对模型进行改进，取得较好的诗词风格判别结果。该模型已经在精典诗词语料的机器学习基础上得以实现，并且获得较好的诗词风格判别效果。
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| 关 键 词： | 机器学习 文本分类 遗传算法 文学风格判别 |
A Traditional Chinese Poetry Style Identification Calculation Improvement Model |
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| Yi Yong,HE Zhong-Shi,LI Liang-Yan,ZHOU Jian-yong,QU Yi-Bo.A Traditional Chinese Poetry Style Identification Calculation Improvement Model[J].Computer Science,2005,32(7):156-158. |
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| Authors: | Yi Yong HE Zhong-Shi LI Liang-Yan ZHOU Jian-yong QU Yi-Bo |
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| Affiliation: | YI Yong,HE Zhong-Shi,LI Liang-Yan,ZHOU Jian-Yong,QU Yi-Bo College of Computer,Chongqing Univrsity,Chongqing 400044 |
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| Abstract: | Based on Machine Learning methods--Nalve Bayes and Genetic Algorithm, this paper proposes a Tradi- tional Chinese Poetry Style Identification Calculation Improvement Model to identify Bold-and-Unrestrained or Grace- ful-and-Restrained styles, that derive from Machine Learning Chinese Classical Ci in Song Dynasty. Feature subset se- lection is performed based on Genetic Algorithm and has achieved satisfactory identification results in application. |
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| Keywords: | Machine learning Text categorization GA Literature style identification |
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