| 利用遗传神经网络识别水淹层 |
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| 引用本文： | 刘红歧,唐洪. 利用遗传神经网络识别水淹层[J]. 油气地质与采收率, 2003, 10(3): 50-52 |
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| 作者姓名： | 刘红歧 唐洪 |
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| 作者单位： | 1. 石油大学·北京
2. 西南石油学院 |
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| 摘 要： | 胜坨油田水淹非常严重，有效的识别水淹层并定量地划分水淹级别，对油田开发非常重要。利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别。根据关键井的统计数据，首先建立标准的流体测井相数据库，合理地划分储层水淹级别，然后利用遗传神经网络对已知样本进行训练。遗传神经网络比简单的BP神经网络鲁棒性强，收敛速度快。用训练好的遗传神经网络对胜坨油田的水淹情况进行研究，取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 水淹层 胜坨油田 油田开发 测井 |
| 文章编号： | 1009-9603(2003)03-0050-03 |
| 修稿时间： | 2002-12-23 |
Application of genetic neural network to waterflooded zone identification |
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| Liu Hongqi,Tang Hong.. Application of genetic neural network to waterflooded zone identification[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2003, 10(3): 50-52 |
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| Authors: | Liu Hongqi Tang Hong. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | logging interpretation waterflooded zone genetic algorithm neural network Shengtuo oilfield |
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