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面向范畴类型数据的双聚类框架
引用本文:危锋,王宇杰.面向范畴类型数据的双聚类框架[J].数字社区&智能家居,2009(3).
作者姓名:危锋  王宇杰
作者单位:河南经贸职业学院信息管理系;
摘    要:双聚类是一种理想的概念聚类方法。对范畴类数据而言,双聚类可以给出相关联的数据对象和属性值的簇集(包括重叠的情况)。该文提出了一种通用的双聚类框架,由局部模式群集计算双划分。该局部模式反映了数据对象和属性之间的强关联。

关 键 词:双聚类  形式概念  范畴类型数据  局部模式  聚类  

A Bi-clustering Framework for Oriented to Categorical Data
WEI Feng,WANG Yu-jie.A Bi-clustering Framework for Oriented to Categorical Data[J].Digital Community & Smart Home,2009(3).
Authors:WEI Feng  WANG Yu-jie
Affiliation:Department of Information Management;Heinan Economy and Trade Vocational College;Zhengzhou 450003;China
Abstract:For categorical data, Bi-clustering provides a collection of (possibly overlapping) linked clusters for both objects and attribute- value pairs. We propose a bi-clustering framework to compute a bi-partition from collections of local patterns.
Keywords:Bi-clustering  formal concepts  Categorical data  local patterns  Clustering  
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