| 关于粗糙集理论及应用问题的研究 |
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| 引用本文： | 石红,沈毅,刘志言,付晋宗. 关于粗糙集理论及应用问题的研究[J]. 计算机工程, 2003, 29(3): 1-3,29 |
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| 作者姓名： | 石红 沈毅 刘志言 付晋宗 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学控制工程系,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（69904004），教育部跨世纪优秀人才培养计划和高等学校骨干教师资助计划项目 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论作为数据挖掘的一种有效的手段，现已在为国际学术界的一个前沿研究领域，概要介绍RS核心思想，基本概念，对几个主要问题，连续属性离散化，约简的启发式算法和扩展模型进行了论述，总结整理了现有的研究思想和处理方法；并对RS的应用领域及进一步研究的前景作了简单的介绍。
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| 关 键 词： | 粗糙集 数据挖掘 知识分类 启发式算法 扩展模型 知识表达系统 数据库 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)03-0004-03 |
Research on Main Issues in Rough Sets and Its Application |
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| SHI Hong,SHEN Yi,LIU Zhiyan,FU Jinzong. Research on Main Issues in Rough Sets and Its Application[J]. Computer Engineering, 2003, 29(3): 1-3,29 |
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| Authors: | SHI Hong SHEN Yi LIU Zhiyan FU Jinzong |
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| Abstract: | Rough sets theory, has been widely researched in computer and inform ation age, and is regarded as a field of leading edge. This paper describes the key ides and the basic concepts of rough sets theory; then discusses some issues of it: continuous attributes discretization, heuristic reduction algorithms, an d extensions theory of Pawlak's etc.; finally, the application and further resea rch prospects are outlined. |
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| Keywords: | Rough set(RS) Data mining Knowledge and classification Discre tization and reduction |
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