| 基于纹理特性的织物表面缺陷图像的分类研究 |
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| 引用本文： | 刘洲峰,高二金,李春雷.基于纹理特性的织物表面缺陷图像的分类研究[J].中原工学院学报,2010,21(4). |
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| 作者姓名： | 刘洲峰 高二金 李春雷 |
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| 作者单位： | 中原工学院,郑州,450007 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 研究了BP神经网络和小波神经网络的分类器,并利用BP神经网络和小波神经网络对缺陷图像进行疵点识别,通过两者的仿真结果得出结论:小波神经网络具有逼近能力强、收敛速度快、网络参数(隐层结点数和权重)的选取有理论依据的优点.
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| 关 键 词： | 疵点检测 BP神经网络 小波神经网络 |
The Research of Texture-based Classification of Fabric Surface Defect Image |
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| LIU Zhou-feng,GAO Er-jin,LI Chun-lei.The Research of Texture-based Classification of Fabric Surface Defect Image[J].Journal of Zhongyuan Institute of Technology,2010,21(4). |
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| Authors: | LIU Zhou-feng GAO Er-jin LI Chun-lei |
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