| 基于加权l1范数稀疏信号表示的DOA估计 |
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| 引用本文： | 窦慧晶,高立菁,朱子云.基于加权l1范数稀疏信号表示的DOA估计[J].北京工业大学学报,2018,44(10). |
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| 作者姓名： | 窦慧晶 高立菁 朱子云 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部,北京,100124;北京工业大学信息学部,北京,100124;北京工业大学信息学部,北京,100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市教育委员会科研发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了在小样本、低信噪比以及高信源相关性的条件下都能对波达方向(direction of arrival,DOA)进行精确估计,基于压缩感知理论,利用目标信号空间分布的稀疏性,提出了基于加权l_1范数稀疏信号表示的DOA估计算法.该算法对l_1-奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法进行改进,对接收矩阵进行预处理,根据子空间的正交性确定加权矩阵,以加权l_1范数作为最小化的目标函数进行优化得到稀疏信号,进而得到信号的DOA.仿真结果表明,通过加权处理的l_1范数下稀疏信号重构方法能有效抑制偏差,在低信噪比下能够准确稳定地估计出DOA,并且能够提高估计精度.
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| 关 键 词： | 稀疏重构 加权矩阵 波达方向 矩阵预处理 凸优化 奇异值分解(SVD) |
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