| 基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法 |
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| 引用本文： | 付艳兰,陈艳波,姚锐,刘锋,梅生伟,黄良毅. 基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法[J]. 电网技术, 2013, 0(11) |
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| 作者姓名： | 付艳兰 陈艳波 姚锐 刘锋 梅生伟 黄良毅 |
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| 作者单位： | 1. 海南电网公司,海南省 海口市,570203
2. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 清华大学 电机系,北京市 海淀区,100084 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA05A118)。Project Supported by National High Technology Research and Development Program |
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| 摘 要： | 为提高状态估计的抗差性，提出一种基于最大指数绝对值目标函数的状态估计(maximum exponential absolute value state estimation，MEAV)方法。首先给出了MEAV的基本模型，并介绍了其理论基础和数学性质。由于 MEAV基本模型的目标函数并非处处可导，因而无法利用基于梯度的方法进行求解。为此，给出了 MEAV 基本模型的等价模型，并详细推导了基于原-对偶内点算法的MEAV等价模型的求解方法。算例分析表明，MEAV 在估计过程中可自动抑制多个强相关不良数据，显示了良好的抗差性和较高的计算效率，因而具有良好的工程应用前景。
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| 关 键 词： | 不良数据辨识 抗差估计 状态估计 电力系统 |
A Robust State Estimation Approach Based on Objective Function of Maximum Exponential Absolute Value |
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| FU Yanlan , CHEN Yanbo , YAO Rui , LIU Feng , MEI Shengwei , HUANG Liangyi. A Robust State Estimation Approach Based on Objective Function of Maximum Exponential Absolute Value[J]. Power System Technology, 2013, 0(11) |
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| Authors: | FU Yanlan CHEN Yanbo YAO Rui LIU Feng MEI Shengwei HUANG Liangyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bad data identification robust estimation state estimation power system |
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