| 基于混合核函数的SVM及其应用 |
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| 引用本文： | 张芬,陶亮,孙艳. 基于混合核函数的SVM及其应用[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(2): 176-178 |
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| 作者姓名： | 张芬 陶亮 孙艳 |
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| 作者单位： | 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 教育部优秀青年教师资助计划;安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 支持向量机可以很好地应用于函数拟合中．其中核函数的选择尤其重要。由于普通核函数各有其利弊，为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数，文中采用了混合核函数，并将由其构造的支持向量机运用于函数拟合中，且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了比较。结果表明其性能明显优于由普通核函数构造的支持向量机。
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| 关 键 词： | 支持向量机 混合核函数 局部性核函数 全局性核函数 |
SVM and Its Application Based on Mixtures of Kernels |
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| ZHANG Fen,TAO Liang,SUN Yan. SVM and Its Application Based on Mixtures of Kernels[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(2): 176-178 |
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| Authors: | ZHANG Fen TAO Liang SUN Yan |
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