首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

面向作业车间调度的基于拓扑排序的二级嵌套蚁群算法研究
引用本文:罗亚波. 面向作业车间调度的基于拓扑排序的二级嵌套蚁群算法研究[J]. 机械工程学报, 2015, 0(8)
作者姓名:罗亚波
作者单位:武汉理工大学机电工程学院 武汉 430070
基金项目:国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项资金(2012-II-015)资助项目。
摘    要:蚁群算法的出现,为求解作业车间调度问题提供了新思路。然而,由于作业车间调度问题的可行域属性非常复杂,目前,采用蚁群算法进行求解,还存在收敛可靠性差和优化程度不高的问题。针对以上两个问题,在对工序拓扑排序的约束特性进行分析的基础上,提出基于拓扑排序的二级嵌套蚁群算法,其基本思想是:以拓扑排序为基础,采用受限主路径覆盖可行域,从而降低搜索的规模和盲目性,提升收敛可靠性;将问题分解为工艺路径优化和设备遴选优化两个级别的问题,从而构造二级优化机制,采用工艺主路径与设备支路径嵌套递归的方式,实现工序排序与设备遴选之间的相互干涉,从而提升解的满意度。比较试验表明,与目前常用的蚁群算法求解方法相比,采用基于拓扑排序的二级嵌套蚁群算法求解作业车间调度问题,具有良好的收敛可靠性、求解效率和寻优能力。

关 键 词:作业车间调度问题  蚁群算法  拓扑排序  递归

Topological Sorting-based Two-stage Nested Ant Colony Algorithm for Job-shop Scheduling Problem
LUO Yabo. Topological Sorting-based Two-stage Nested Ant Colony Algorithm for Job-shop Scheduling Problem[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2015, 0(8)
Authors:LUO Yabo
Abstract:
Keywords:job-shop scheduling problem  ant colony algorithm  topological sorting  recursion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号