| 遗传-模拟退火算法在建筑中的数据处理应用 |
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| 引用本文： | 王睿,徐文政. 遗传-模拟退火算法在建筑中的数据处理应用[J]. 工业控制计算机, 2011, 24(12): 55-56 |
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| 作者姓名： | 王睿 徐文政 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学信控学院,陕西西安,710055 |
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| 摘 要： | 大型建筑中存在的支路断电,例如配电室管理者对装表支路进行断电操作,或者网络存在延迟和服务器故障等无法预测造成数据丢失等问题,因此提出一种遗传-模拟退火查询优化算法,该算法使种群进行选择、交叉、变异操作之后,保证群体的多样性,减少用户查询的响应时间,保证数据准确性和完整性,为节能运行与监管提供数据依据。仿真实验验证了该算法的高效性,为提高建筑能耗数据质量提供依据。
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| 关 键 词： | 大型公共建筑 遗传算法 模拟退火 |
Genetic-simulated Anneal Algorithm in Construction of Data Processing |
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| Abstract: | Large building in a way,for example,the manager of a table for Electrical Distribution Facilities way to power,or network servers in delays and failure and unforeseen problems causing data loss,it offered technology based on genetic.Simulation of annealing the query optimizer algorithm,the algorithm to select the population,a mutant fiddle after the operation,the diversity of groups and users for the response time,ensure the accuracy and completeness. |
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| Keywords: | large public buildings genetic algorithm simulated annealing |
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