| 基于SURF 与BRISK 的遥感图像配准 |
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| 引用本文： | 仇荣超,程红,孙文邦. 基于SURF 与BRISK 的遥感图像配准[J]. 兵工自动化, 2016, 35(2): 35-40. DOI: 10.7690/bgzdh.2016.02.009 |
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| 作者姓名： | 仇荣超 程红 孙文邦 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军空军航空大学航空航天情报系,长春,130022;中国人民解放军空军航空大学航空航天情报系,长春,130022;中国人民解放军空军航空大学航空航天情报系,长春,130022 |
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| 基金项目： | 全军军事类研究生资助课题(2013JY514) |
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| 摘 要： | 针对SURF算法在构建局部特征描述符阶段耗时过长的问题，提出一种基于BRISK二进制特征描述符的改进SURF算法。应用SURF算法中快速DoH(determinant of hessian)算子检测特征点并确定主方向，采用BRISK描述符进行特征描述，通过匹配阶段采用汉明距离双向匹配和RANSAC算法剔除误匹配，并利用最小二乘法获取精确配准模型完成图像的配准。对比实验结果表明：该算法大幅提高了匹配速度，其匹配性能也超越了原SURF算法，能够较好地完成遥感图像配准。
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| 关 键 词： | SURF BRISK 双向匹配 遥感图像配准 |
| 收稿时间： | 2016-04-07 |
| 修稿时间： | 2015-05-05 |
Remote Sensing Image Registration Based on SURF and BRISK |
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| Qiu Rongchao. Remote Sensing Image Registration Based on SURF and BRISK[J]. Ordnance Industry Automation, 2016, 35(2): 35-40. DOI: 10.7690/bgzdh.2016.02.009 |
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| Authors: | Qiu Rongchao |
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| Affiliation: | Department of Aviation & Spaceflight Intelligence, Aviation University of Air Force, Changchun 130022, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SURF BRISK two direction matching remote sensing image registration |
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