改进奇异值分解的海杂波抑制算法

针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题，提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵，进行周期奇异值分解；然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系，利用阈值对奇异值指数比进行判决，实现自适应区分海杂波和目标信号；最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消，抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证，相比于现有的海杂波抑制算法，所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化，在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号，由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。