基于改进遗传算法的RV减速器选配方案研究

为了解决传统的人工选配方法在生产高精度RV减速器时面临的问题，提出了一种基于改进遗传算法的选配方案。该方案旨在实现批量生产装配数量最多且传动精度最优的一批RV减速器，并以最高匹配成功率为目标。该算法结合了RV减速器的结构特征，采用整数编码的方式对染色体进行编码，对交叉和变异操作进行改进，同时，引入了模拟退火算法和自适应调整策略，以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。试验结果表明：基于改进遗传算法的选配方案具有更快的收敛速度和更强的全局搜索能力，可有效避免传统遗传算法出现的局部最优解问题，从而实现了较高的匹配成功率。该算法不仅能够为生产高精度RV减速器提供有效的解决方案，还有广泛的实际应用前景。