一种医用口罩缺陷的机器视觉在线检测系统

针对口罩生产中口罩片短小、鼻梁条缺失或过短、耳绳缺失、断裂或短小、油污、破洞等8类缺陷,设计一种基于机器视觉的口罩缺陷在线检测系统。硬件方面,设计出的高亮均匀的多光源光学系统具备颜色自适应性,且能直接照射出口罩内层污点,极大降低了后期检测算法的复杂度;算法方面,首先对几何校正和定位后的口罩图像采用改进自适应Canny算子进行边缘检测,再根据各缺陷特征完成口罩片、鼻梁条和耳绳缺陷检测,并提出了一种基于Blob分析的油污、破洞缺陷检测算法。实验结果表明,算法检测精度达0.3 mm,平均检出率为99.1%,口罩检测速度高达120 pcs/min,可满足医用口罩实时在线生产需求。