基于智能电厂的实时计算框架研究与应用

随着数字化建设的逐渐深入，发电行业对智能化需求日益增加。每天产生海量的生产数据，对智能电厂的底层模型运行机制性提出了更高的要求。为了在有限计算资源条件下，解决模型计算频率无法满足实时生产的问题，提出了一种模型实时计算框架。该框架对模型运行的整个过程进行解耦，形成分布式计算结构，并采用预加载机制优化计算过程，提升模型计算效率。经实验验证，该框架在时序数据中得到应用，具有较强的实用性。