基于感性工学与人工神经网络的电动剃须刀多感官意象设计方法

为研究产品在多感官渠道下传递的情感信息对用户感性期望的影响程度，基于感性工学理论，搜集了电动剃须刀样本220份，消费者感性词汇135组；采用多元尺度法和聚类分析法将样本划分为34个代表性样本，采用焦点小组法筛选出4组代表性感性词汇；采用语义差异问卷测量用户的感性意象，共取样416份；采用造型分析法和音频软件对样本的设计要素进行分类；通过数量化Ⅰ类和倒传式神经网络建立电动剃须刀在视觉和听觉的多感官渠道下整体设计要素与用户感性评价间的关联模型，在多感官设计中，提供给设计人员明确的设计指标与参考，使原本依据经验进行设计的过程更具逻辑化。